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Tus opciones de trabajo se multiplican
El programa de Data Analytics busca que el participante adquiera conocimientos y habilidades para reconocer tecnologías de Big Data para analizar, diseñar, implementar grandes volúmenes de datos en tiempo real, para gestionar y predecir información de valor para los stakeholders en entornos cloud computing y con una cultura DataOps. Además, aprenderás a analizar datos con Python y SQL.
*Por disposición del Gobierno y por tu seguridad, las clases se seguirán dictando a través del Campus Digital Certus por lo que requieres de conexión a internet hasta que podamos volver a la presencialidad.
Modalidad: Online / Síncrono
Duración: 5 meses / 160 horas académicas
Inicio | Frecuencia | Horario |
7 de mayo | A consultar | A consultar |
Grado a obtener
Certificado de especialización en Data Analytics a nombre de Certus
Contenido
Con el curso de Data Analytics aprenderás lenguajes y herramientas como: BigData, R essentials, Hadoop, Spark, BigData Cloud, MS SQL Server 2019.
Python Básico
- Diseño de software
- Bases de programación
- Algoritmos
- Instalación de Python en Windows y Linux
- Entorno de trabajo PyCharm
- Uso de variables
- Uso de constantes
Python para ETL
- Introducción
- Proceso de diseño de una ETL
- Extracción
- Transformación
- Carga
- Pipelines, flows y ETLS
- Arquitectura de Prefect
Data Analytics con Python
- Fundamentos de Data Analytics
- Modelos y su Ciclo de Vida
- Aplicaciones en casos reales
- Data Science Tool Box
- Metodología para la construcción de modelos
- R Essentias
- Procesamiento de modelado
- Monitoreo y Despliegue
SQL: Modelamiento de base de datos
- Bases de Datos:
- Conceptos de base de datos
- Arquitectura de una base de datos
- Modelo lógico
- Modelo físico
- Modelo entidad relación
- Modelado de Datos:
- Primera formal
- Segunda formal
- Tercera formal
SQL Server Básico:
- DDL, SML Y DCL
- Transact SQL
- Crear una base de datos
- Procedimientos almacenados
- Modificación de una base de datos
- Conceptos de DevOps y DataOps.
- CI/CD Jenkins.
- Control de versiones con Git y GitHub.
- Aceleración de entrega de datos
Big Data
- Conceptos básicos.
- Arquitectura genérica.
- Ciclo de vida de una solución big data.
- Casos de uso de big data.
Big Data Batch
- Apache Hadoop.
- Data Lake.
- Apache Spark.
Big Data Tiempo Real
- Procesamiento en tiempo real.
- Arquitectura.
- Apache Kafka.
- Bases de datos NoSQL.
Big Data Cloud Computing
- Big Data AWS.
- Big Data Azure.
- Big Data GCP.
- Bases de datos NoSQL.
Big Data Algoritmos Avanzados
- Aprendizaje Profundo (ML)
- Redes Neuronales
Visualización con Looker Studio
- Conexión de Fuente de datos con GCP
- Dimensiones y métricas
- Filtro de Datos
- Gráficos y filtros básicos
- Campos Calculados
- Visualizaciones comunitarias
- Funciones avanzadas
- Marca personal, reputación online
- Liderazgo y trabajo en equipo
- Inteligencia emocional, comunicación efectiva y
relaciones interpersonales - Negociación estratégica: impacto en la toma de
decisiones eficaces.
¿Por qué elegir Certus?
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