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      Tus opciones de trabajo se multiplican

      El programa de Data Analytics busca que el participante adquiera conocimientos y habilidades para reconocer tecnologías de Big Data para analizar, diseñar, implementar grandes volúmenes de datos en tiempo real, para gestionar y predecir información de valor para los stakeholders en entornos cloud computing y con una cultura DataOps. Además, aprenderás a analizar datos con Python y SQL.

      *Por disposición del Gobierno y por tu seguridad, las clases se seguirán dictando a través del Campus Digital Certus por lo que requieres de conexión a internet hasta que podamos volver a la presencialidad.

      Modalidad: Online / Síncrono
      Duración: 5 meses / 160 horas académicas


      Inicio Frecuencia Horario
      7 de mayo A consultar A consultar
      Grado a obtener

      Certificado de especialización en Data Analytics a nombre de Certus



      Contenido


      Con el curso de Data Analytics aprenderás lenguajes y herramientas como: BigData, R essentials, Hadoop, Spark, BigData Cloud, MS SQL Server 2019.



      Python Básico

      • Diseño de software
      • Bases de programación
      • Algoritmos
      • Instalación de Python en Windows y Linux
      • Entorno de trabajo PyCharm
      • Uso de variables
      • Uso de constantes

      Python para ETL

      • Introducción
      • Proceso de diseño de una ETL
      • Extracción
      • Transformación
      • Carga
      • Pipelines, flows y ETLS
      • Arquitectura de Prefect

      Data Analytics con Python

      • Fundamentos de Data Analytics
      • Modelos y su Ciclo de Vida
      • Aplicaciones en casos reales
      • Data Science Tool Box
      • Metodología para la construcción de modelos
      • R Essentias
      • Procesamiento de modelado
      • Monitoreo y Despliegue

      SQL: Modelamiento de base de datos

      • Bases de Datos:
        • Conceptos de base de datos
        • Arquitectura de una base de datos
        • Modelo lógico
        • Modelo físico
        • Modelo entidad relación
      • Modelado de Datos:
        • Primera formal
        • Segunda formal
        • Tercera formal

      SQL Server Básico:

      • DDL, SML Y DCL
      • Transact SQL
        • Crear una base de datos
        • Procedimientos almacenados
        • Modificación de una base de datos
      • Conceptos de DevOps y DataOps.
      • CI/CD Jenkins.
      • Control de versiones con Git y GitHub.
      • Aceleración de entrega de datos

      Big Data

      • Conceptos básicos.
      • Arquitectura genérica.
      • Ciclo de vida de una solución big data.
      • Casos de uso de big data.

      Big Data Batch

      • Apache Hadoop.
      • Data Lake.
      • Apache Spark.

      Big Data Tiempo Real

      • Procesamiento en tiempo real.
      • Arquitectura.
      • Apache Kafka.
      • Bases de datos NoSQL.

      Big Data Cloud Computing

      • Big Data AWS.
      • Big Data Azure.
      • Big Data GCP.
      • Bases de datos NoSQL.

      Big Data Algoritmos Avanzados

      • Aprendizaje Profundo (ML)
      • Redes Neuronales

      Visualización con Looker Studio

      • Conexión de Fuente de datos con GCP
      • Dimensiones y métricas
      • Filtro de Datos
      • Gráficos y filtros básicos
      • Campos Calculados
      • Visualizaciones comunitarias
      • Funciones avanzadas
      • Marca personal, reputación online
      • Liderazgo y trabajo en equipo
      • Inteligencia emocional, comunicación efectiva y
        relaciones interpersonales
      • Negociación estratégica: impacto en la toma de
        decisiones eficaces.

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